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 Christophe
Asselin (Intelligence
Center) : "Le futur a déjà ses moteurs"
On aurait pu croire que l'hégémonie de Google allait
décourager les initiatives de création d'outils de recherche. Heureusement
de nouveaux concepts de moteurs apparaissent régulièrement. Bien
sûr, tous ne pourront pas rivaliser avec les outils majeurs utilisés
par le grand public. Mais la plupart de ces sociétés développent
(et vivent) des applications pour l'entreprise.
On peut faire au moins un reproche à Google : toujours fournir, après
plus de 4 ans d'existence, des résultats en "vrac" : une liste
de documents sans possibilité d'affinage ou de mémorisation.
Alors, à côté de Google, moteur à "tête
bien pleine", se développent des moteurs à tête bien
faite qui se focalisent davantage sur la diffusion et l'organisation des résultats
: Certains catégorisent, mémorisent, personnalisent et affinent
les requêtes. D'autres outils plus complexes destinés aux professionnels
vont s'attaquer directement à la source en tentant de structurer le net
qui voit coexister des fichiers très hétéroclites. Enfin,
une entreprise de Seattle a bien envie d'imposer l'outil "universel"
qui recherchera à la fois sur votre PC et sur le web.
Petit tour d'horizon (non exhaustif) des outils grand publics et des projets pour
entreprise qui devraient dessiner les futures tendances….
Affinage et catégorisation
Feu NorthernLight avait été le précurseur de l'organisation
des résultats d'une requête en dossiers. L'excellent métamoteur
Vivisimo poursuit
dans cette voie. Tapez un mot comme "internet", vous obtiendrez un classement
dans les catégories "réseau", "logiciel", "marketing",
…En somme, on vous propose des documents rangés sur des étagères
et non plus empilés les uns sur les autres.
Un autre système consiste à vous assister dans votre recherche,
à l'instar d'un libraire : Ainsi, Altavista propose sa technologie d'affinage
Prisma, basée sur le nombre d'occurrences tapées par les internautes.
Le moteur va afficher des termes connexes à votre requête vous permettant
de préciser votre question. Vous tapez "Intelligence" : voulez-vous
parler de QI, d'intelligence artificielle, économique ou de robotique ?
Pratique pour préciser sa recherche mais aussi pour trouver des idées.
En France, une technologie similaire est développée par Exalead
sur Aol.fr et Netscape.fr. Quant à Dipsie
(sortie prévue cet été – un index de 10 milliards de
pages annoncé), il devrait - notamment - proposer un nouveau principe d'organisation
des résultats.
Personnalisation
Nous sommes tous différents. Devoir préciser à chaque fois
à son outil de recherche qu'en tapant "stones", on s'intéresse
davantage au rock qu'à la géologie prend du temps et génère
des pages de résultats inutiles.
En France, le métamoteur KartOO,
en mémorisant les requêtes et les sites visités, personnalise
vos résultats lors de recherches ultérieures en fonction de vos
centres d'intérêt.
En Californie, Eurekster
vient de lancer un moteur de recherche qui permet aussi de personnaliser
vos résultats selon vos centres d'intérêts. Cliquer sur avocat
(le fruit) plutôt que sur le juriste fera que lors d'une prochaine requête,
cette réponse alimentaire précédera les résultats
juridiques.
En Australie, Mooter
tient également compte des mots qui vous intéresse pour personnaliser
vos résultats ultérieurs.
Le futur moteur Aomi
(Texas) devrait s'adapter au profil de l'internaute avec un système "apprenant"
via des technologies issues de "l'intelligence artificielle".
Google semble s'intéresser à cette tendance de recherche puisqu'il
racheté Kaltix, start-up qui travaille sur la personnalisation par profil.
Auparavant, Google avait déjà acquis Outride, autre société
spécialisée dans la personnalisation.
Un seul moteur pour chercher dedans et dehors
Dans l'entreprise, des applications permettent déjà de chercher
à la fois sur l'intranet et sur l'internet. En effet, on sait que plus
la structure est importante, plus l'information que cherchent ses employés
tend à exister déjà au sein de l'entreprise. Imaginez pouvoir
faire de même à l'échelle de votre PC : une requête
vous rapatrie des documents web mais cherche aussi parmi tous ces liens et documents
accumulés sur votre disque. Avec son futur moteur de recherche, Microsoft
veut offrir cette possibilité de recherche inter/intra en intégrant
cet outil à son prochain système d'exploitation (projet Longhorn).
Supériorité technologique mais surtout marketing : en équipant
95% des PC à travers la planète, Microsoft pourrait imposer "son"
moteur comme il l'a fait pour Internet Explorer face à Netscape. Google
et Yahoo! résisteront-ils ? Tout est fragile : En 1995, le navigateur de
Netscape représentait 80% de parts de marché…
Structurer les documents du net
Finalement, l'internet est un vaste capharnaüm; des villes faites d'architectures
diverses, qui se développent chaque heure dans l'anarchie. On connaît
mal la taille du net mais de nouveaux documents se créent et se modifient
tous les jours (environ 50 millions) et ceux-ci sont finalement tous différents
: Des documents HTML, des documents bureautiques, des images, des bases de données
accessibles, d'autres moins…Comment un moteur peut-il s'y retrouver pour
aspirer et indexer tout cela ? Pour l'instant les moteurs existant y arrivent
mal. Faute de puissance de calcul, de stockage et de méthodes pour codifier
tous les formats de documents qui y cohabitent.
Transformer l'internet en une gigantesque base de donnée constituée
de documents codifiés selon un même principe, c'est l'un des objectifs
du projet Webfountain
d'IBM. Pour cela, la Compagnie utilise notamment les atouts du langage XML.
Le XML est un langage standard "structurant". Il permet en effet de
définir ses propres marqueurs (tags) et donc de personnaliser l'organisation
des données. Le XML va donc permettre une meilleure définition,
transmission et interprétation des données entre applications et
organisations différentes. C'est déjà un peu le cas avec
le RSS (Real Simple Syndication ), basé sur le XML qui permet à
un site d'exploiter le contenu d'un autre site (syndication). La description du
site (titre, articles, auteurs) est formalisée dans une structure balisée.
Avec Webfountain, IBM a entrepris de "marquer" en XML des millions de
documents du net pour convertir des données non structurés en données
structurées, donc analysables et "requêtables".
IBM dispose d'une énorme puissance de calcul et de stockage qui permet
de traiter chaque semaine plusieurs millions de documents du web mais aussi l'IRC,
les Newsgroups et weblogs. Compte-tenu de son coût (120 personnes, budget
supérieur à 140 millions de dollars), Webfountain n'est pour l'instant
pas destiné au grand public. Le premier partenaire d'IBM est donc une firme
traitant d'énormes volumes d'informations, Factiva-Reuters.
Si Webfountain n'est disponible que pour les (riches) professionnels, le projet
traduit bien tout le chemin qu'il reste à parcourir pour que l'internaute
lambda puisse disposer d'une véritable information structurée et
intelligente sur son PC.
Christophe Asselin, Intelligence Center
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